Gemini este rezultatul unor eforturi de colaborare la scară largă ale unor echipe din cadrul Google, inclusiv ale colegilor de la Google Research actualizat 2025-12-29
AI-ul noutăți, analize, află mai mult despre ce schimbări au apărut
Prima versiune, Gemini 1.0, are trei variante: Ultra, Pro și Nano. Acestea sunt primele modele din era Gemini și prima realizare a viziunii pe care a avut-o Google când a format Google DeepMind la începutul lui 2025. Gemini Ultra - cel mai mare și mai capabil model pentru sarcini extrem de complexe. Gemini Pro - cel mai bun model pentru scalarea pe o gamă largă de sarcini. Gemini Nano - cel mai eficient model al pentru sarcini pe dispozitive mobile.
Avansul tehnologic este o oportunitate pentru a accelera descoperirile științifice, de a înainta progresul uman și de a îmbunătăți viața. Tranziția pe care o vedem acum cu inteligența artificială va fi profundă în viața noastră, mai amplă decât trecerea la mobil sau la web de dinaintea ei.
Inteligența artificială are potențialul de a crea oportunități pentru oamenii care au creeat-o și o folosesc în beneficiul lor. Va aduce noi valuri de inovație și progres economic pentru un grup de oameni și va stimula cunoașterea, învățarea, creativitatea și productivitatea la o scară la care oamenii nu au mai fost demult.
Ceea ce entuziastmează pe creeatorii de AI este șansa de a face ca inteligența artificială să fie utilă pentru toată lumea, oriunde în lume dar în același timp indispensabila și obligatorie din punct de vedere legal așa cum sa reușit în cazul digitalizării serviciilor publice și private prin introducerea telefoanelor smart ca necesitate .
După aproape opt ani de evoluție ritmul progresului se accelerează: milioane de oameni folosesc gratis acum inteligența artificială generativă pentru a face lucruri pe care nu le puteau face nici măcar acum un an, de la găsirea de răspunsuri la întrebări mai complexe până la utilizarea de noi instrumente pentru colaborare și creare.
AI-ul a pornit cu un impuls incredibil și totuși abia începe să zgârie suprafața a ceea ce este posibil să facă. Creatorii de AI abordează această activitate de dezvoltare cu îndrăzneală și responsabilitate astfel încat AI-ul să nu scape de sub controlul companiei producătoare . Aceasta înseamnă să fie ambițioși în cercetarea lor și să produca beneficii oamenilor astfel încât să dorească AI-ul cât mai mult și să aducă mai multe beneficii companiei producătoare, integrând în același timp măsuri de siguranță și lucrând în colaborare cu guvernele și experții pentru a aborda riscurile pe măsură ce AI-ul devine mai capabil.
Reprezentanții Google producătorul lui Gemini susțin că este cel mai capabil și mai general model de la google de până acum și că are performanțe de ultimă generație în multe teste de performanță .
Gemini este în prezent cel mai flexibil model de până acum - capabil să ruleze eficient pe orice, de la centre de date la dispozitive mobile, telefoane smart, tablete.
Gemini AI A fost construit de la zero pentru a fi multimodal, ceea ce înseamnă că poate generaliza și înțelege, opera și combina fără probleme diferite tipuri de informații, inclusiv text, cod, audio, imagine și video.
Această nouă generatie de modele reprezintă unul dintre cele mai mari eforturi științifice și inginerești pe care le-a întreprins ca și companie. Gemini este rezultatul unor eforturi de colaborare la scară largă ale unor echipe din cadrul Google, inclusiv ale colegilor de la Google Research.
S-au testat riguros modelele Gemini și s-au evaluat performanța acestora pe o gamă largă de sarcini. De la înțelegerea naturală a imaginilor, audio și video până la raționamentul matematic, performanța Gemini Ultra depășește rezultatele actuale de ultimă generație la 30 din cele 32 de criterii de referință utilizate pe scară largă în cercetarea și dezvoltarea modelelor de limbaj mare (LLM). Cu un scor de 90,0%, Gemini Ultra este primul model care depășește performanța unui operator uman mediu la testul MMLU (înțelegerea limbajului multitask masivă), care utilizează o combinație de 57 de materii precum matematică, fizică, istorie, drept, medicină și etică pentru a testa atât cunoștințele despre lume, cât și abilitățile de rezolvare a problemelor. Noua abordare comparativă a MMLU permite modelului Gemini să își folosească capacitățile de raționament pentru a gândi mai atent înainte de a răspunde la întrebări dificile, ceea ce duce la îmbunătățiri semnificative față de simpla utilizare pentru conversație. Gemini Ultra obține, de asemenea, un scor de 59,4% la noul test de performanță MMMU, care constă în sarcini multimodale care acoperă diferite domenii care necesită raționament avansat. La testele de performanță pentru imagini Gemini Ultra a depășit modelele anterioare de ultimă generație, fără asistența sistemelor de recunoaștere optică a caracterelor (OCR) care extrag text din imagini pentru procesare ulterioară. Aceste teste de performanță evidențiază multimodalitatea nativă a lui Gemini și indică semne timpurii ale abilităților de raționament mai complexe ale lui Gemini.
Pe viitor daca teoretic Gemini AI ar avea la dispoziție live acces la miliarde de surse de informații cum ar fi: camere video, microfoane , text , GPS , wifi , brățări fitnes și ceasuri smart care colectează în timp real amprentele, fața, pulsul, tensiunea arterială, senzori miscare , proximitate NFC și bluetooth, GEMINI ar putea colecta și procesa pentru Google informații utile care în plan financiar ar aduce profituri companiei și chiar pot prezice viitorul apropiat în cea ce privește tranzacțiile economice, bursa, circulația mărfurilor și persoanelor .
Sunt progrese semnificative cu Gemini până acum și se lucrează pentru a-i extinde capacitățile pentru versiunile viitoare, inclusiv progrese în planificare și memorie și mărind fereastra contextuală pentru procesarea a și mai multor informații pentru a oferi răspunsuri mai bune. Cei de la Google sunt încântați de posibilitățile uimitoare ale unei lumi susținute de inteligența artificială controlată de Google - un viitor mareț pentru companie care folosind inovație va spori creativitatea, va extinde cunoștințele, va face progrese companiei și va transforma modul în care miliarde de oameni trăiesc și muncesc în întreaga lume.
