Chatbot care răspunde la întrebările utilizatorului. AI optimizat să simuleze un dialog real cu utilizatorul.
Articol despre ChatGPT cât și despre AI chat în general.
ChatGPT (sau Conversation Gated Pre-Trained Transformer) este un bot de chat care folosește Inteligență Artificială (AI) și este dezvoltat de către OpenAI.
Este primul chatbot din lume care a atins performanțe asemănătoare omului în conversațiile purtate cu utilizatorii. Chatbot-ul ChatGPT pare capabil să înțeleagă limbajul natural și să aibă o conversație intersanta cu oamenii. Chatbot-ul ChatGPT a fost programat folosind o arhitectură de învățare cunoscută sub numele de transformator, care îi permite să proceseze limbajul natural într-un mod eficient. Acest lucru face posibil că chatbot-ul să răspundă la întrebări cu precizie, fără a se baza pe răspunsuri preprogramate. De asemenea, transformatorul permite chatbot-ului să învețe rapid și să se adapteze la conversațîi și situațîi noi. Chatbot-ul ChatGPT are acess la un set masiv de date de peste 200 de milioane de conversații umane reale , inspirându-se din aceste conversații el poate da răspunsuri care le-ar da persoane umane reale.
Procesul de instruire pentru acest set de date a durat mai mult de 3 luni și a folosit peste 11 miliarde de parametri. Acest lucru îl face unul dintre cele mai complexe sisteme AI dezvoltate vreodată. Chatbot-ul ChatGPT folosește o tehnologie AI revoluționară care ne permite să avem conversații realiste cu un soft complex care rulează pe un hardware. ChatGPT pare capabil să ne înțeleagă intențiile și să răspundă în mod corespunzător, din acest motiv este coniderat la momentul scrierii acestui text unul dintre cele mai avansate sisteme AI disponibile în prezent pentru publicul larg.
OpenAI este conform propriilor declarații a celor de la OpenAI un laborator non-profit pentru cercetare în domeniul inteligenței artificiale, fondat în decembrie 2015, cu misiunea de a se asigura că inteligența generală artificială (AGI) are un impact pozitiv asupra umanității. Fondată de Elon Musk și Sam Altman, OpenAI este susținută de un grup de investitori, inclusiv Peter Thiel, Amazon Web Services, Y Combinator și alții. OpenAI este condus de CEO-ul Sam Altman și de un consiliu de administrație, inclusiv Elon Musk, Greg Brockman, Reid Hoffman, Shivon Zilis, Adam D’Angelo și Holden Karnofsky.
Personalul tehnic al companiei este compus din cercetători și ingineri AI de talie mondială dintr-o gamă largă de domenii de activitate, toate cu scopul de a dezvoltă tehnologii avansate de IA. Cercetarea OpenAI se concentrează pe trei domenii principale: învățarea profundă, învățarea prin consolidare și învățarea nesupravegheată. Odată cu dezvoltarea de noi algoritmi și arhitecturi, cum ar fi GPT-3 și GPT-4, OpenAI a devenit lider în cercetarea AI. OpenAI a dezvoltat și ChatGPT, pare cel mai inteligent chatbot din lume în 2025, care pare că conversează cu oamenii folosind limbajul natural.
Obiectivele OpenAI sunt ambițioase, dar practice: doresc să dezvolte tehnologii AI sigure pentru OpenAI și benefice tot pentru OpenAI, asigurându-se, în același timp, că acestea sunt disponibile pentru toată lumea, astfel încât OpenAI să poată colecta informații cât mai amănunțite și prețioase despre utilizatori, aceste informații stocate și prelucrate corespunzător vor face din OpenAI cea mai puternică companie din lume aducând profituri uriașe și putere acționarilor privați de la OpenAI. Cercetarea OpenAI este pusă la dispoziția publicului prin software-ul open source, tutoriale, publicații și discuții pentru a nu creea panică între utilizatori provenită din teamă de necunoscut și în plus unii dintre ei aduc contribuții valoroase la acest proiect și gratuite pentru OpenAI.
Fiind unul dintre cele mai importante laboratoare de cercetare AI din lume, OpenAI continuă să modeleze o parte din viitorul inteligenței artificiale. Cum a fost dezvoltat ChatGPT? Dezvoltarea ChatGPT a început în 2017, când OpenAI, un laborator de cercetare susținut de Elon Musk, a decis să creeze un chatbot care să poată interacționa cu oamenii folosind limbajul natural. Echipa din spatele proiectului a dorit să dezvolte un chatbot care să fie suficient de inteligent pentru a învăța din conversațiile sale și să poată răspunde oamenilor fără nicio programare. Pentru a face acest lucru, echipa OpenAI s-a bazat pe două concepte cheie: generalizat și învățare prin transfer. AI generalizat permite chatbot-ului să înțeleagă limbajul natural analizând milioane de conversații la care a fost expus, precum și propriile conversații cu oamenii.
Învățarea prin transfer permite chatbot-ului să transfere cunoștințele din conversațiile anterioare și să le aplice conversațiilor noi. Echipa a folosit o combinație de metode de învățare automată supravegheată și nesupravegheată pentru a antrena ChatGPT și a-și dezvoltă capacitățile. Ei au folosit învățarea supravegheată pentru a-l învăța cum să răspundă corect într-o situație dată, în timp ce învățarea nesupravegheată a ajutat chatbot-ul să învețe din propriile interacțiuni cu oamenii. ChatGPT este alimentat de o rețea neuronală profundă, care îl ajută să proceseze limbajul natural și să genereze răspunsuri.
Acest lucru îi permite să înțeleagă subiecte complexe și să genereze răspunsuri mai precise și mai asemănătoare oamenilor. Cu timpul, ChatGPT a devenit din ce în ce mai inteligent și mai precis, datorită capacității sale de a învăța din experiențele sale. Acum este capabil să înțeleagă subiecte nuanțate și să genereze răspunsuri sofisticate. De asemenea, a devenit mai personalizat, putându-se adapta diferiților utilizatori și preferințelor acestora.
ChatGPT (Conversațional Generalized Transformer Pretraining) este considerat de utilizatorii obișnuiți a fi cel mai avansat sistem de procesare a limbajului natural din lume și este cea mai recentă piatră de hotar în dezvoltarea tehnologiei AI conversaționale. ChatGPT a fost creat că răspuns la creșterea recentă a cererii de sisteme de procesare a limbajului natural care pot înțelege și răspunde la conversațiile umane cu o mai mare acuratețe decât bot-îi clasici de ajutor de pă site-urile cu secțiune FAQ . Este alimentat de un model bazat pe Transformer, ceea ce înseamnă că folosește algoritmi avansați de învățare profundă care se transformă și se rescriu singuri dim mers pentru a înțelege limbajul uman.
Acest lucru îi permite să înțeleagă mai bine modul în care oamenii gândesc și vorbesc, permițându-i să producă răspunsuri mai precise. ChatGPT este important din mai multe motive. În primul rând, oferă o platformă eficientă pentru dezvoltatori pentru a crea și a implementa aplicațîi chatbot, cum ar fi chatbot-uri de serviciu pentru clienți sau asistenți virtuali. În al doilea rând, servește că instrument de instruire pentru modelele NLP și permite dezvoltatorilor să-și testeze modelele rapid și eficient. În cele din urmă, utilizarea modelului bazat pe Transformer îi permite să proceseze cu precizie intrările în limbaj natural, făcându-l mai fiabil decât alte tehnologii chatbot. ChatGPT reprezintă un salt înainte major în dezvoltarea tehnologiei AI conversaționale, iar importanța să nu trebuie trecută cu vederea. Acesta va permite obținerea de profituri mari de către actionarii privați de la OpenAI iar pentru firmele care vor folosi CHAT acestea vor putea oferi servicii pentru clienți și asistență virtuală, reducând astfel costurile cu personalul angajat deoarece Chat-ul va lucra non stop 24/24 .
Chatbot-ul, un nou mod de a servi cliențîi În ultimii ani, chatboții s-au perfecționat și și-au făcut loc în sarcinile de zi cu zi legate de serviciul pentru clienți. Ei pun întrebări, răspund și conversează pentru a rezolva problemele clienților, dar sunt chiar atât de eficiente cum par? Din experiență recentă par că oferă multe avantaje pentru companiile care apelează la chatboot că servicii clienți , deși mai sunt câteva probleme de rezolvat. Chatbot-urile sunt programate pentru a interpreta motivul din spatele conversației și pentru a răspunde la întrebări.
Un chatbot este o aplicație software bazată pe Inteligența Artificială care poate avea o conversație în timp real prin text sau voce. În primul rând, există chatbot-urile de servicii pentru clienți bazate pe text, care se găsesc pe site-uri bancare, asigurări, călătorii, catering, comert online, etc. Apoi avem faimoșii asistenți virtuali bazați pe voce — Siri, Irene, Cortana și Alexa — proiectați să încerce să ne ușureze viața, răspunzând la întrebările noastre și în același timp să furnizeze informații importante despre utilizatori către compania care pune la dispoziție chat bot-ul , timbrul vocal, modul general în care vorbești, cum vorbești când ești nervos, binedispus,fericit, când plângi, când razi, când ești obosit, când ești sănătos, când ești bolnav și așa mai departe, la toate aceste am mai putea adauga, locatia, ip-ul, wifi-ul la care esti conectat, amprenta degetului, datele culese de ceasurile smart si bararile fitnes conectate prin wifi sau bluetooth la telefonul tau și altele care înca nu le cunoastem.
Chatbot-ii nu sunt magie, sunt știință. Chatboții sunt programați să interpreteze contextul conversației și să răspundă la întrebări folosind instrumente de inteligență artificială, cum ar fi Procesarea limbajului natural (NLP), care le permite să ne înțeleagă, sau învățarea automată, cu care pot învăța automat din fiecare interacțiune.
În funcție de utilizarea dată inteligenței artificiale, chatboții pot fi unul din trei tipuri principale:
Conversație liniară Acestea se bazează pe o arhitectură cu arbore de decizie și nu sunt foarte inteligente. Fluxul lor de răspunsuri este determinat de un lanț liniar de etape, astfel încât dau răspunsuri automate, mai degrabă decât să stabilească o conversație fluidă. Conversație neliniară Datorită Machine Learning și NLP, aceștia pot interpreta intențiile utilizatorului și contextul conversației pentru a răspunde cu acuratețe. Dacă un utilizator face o solicitare, botul o va înțelege și va returna câteva opțiuni adaptate cerințelor sale. Conversație hibridă O combinație a celor de mai sus care permite o conversație fluidă și personalizată cu utilizatorii. Dacă chatbot-ul nu știe cum să răspundă la o întrebare, anunță imediat un agent uman să adauge răspunsul în baza să de date.
Pentru cei cărora le place inovația, au tendința de a fi interesați de tehnologie și de a intra în discuții despre aspecte conceptuale, acest articol va fi de mare interes, deoarece aici vă vom prezența povestea chatbot-ului. Este înșelător cine crede că asistenții virtuali au fost dezvoltați recent, dimpotrivă, au apărut cu mult timp în urmă, mult mai devreme decât v-ați putea imagina. Doar că o curiozitate, să știți că acest gen de tehnologie a fost menționat pentru prima dată în 1940, în lucrarea literară Eu, Robot (Eu, Robô), a lui Isaac Asimov, care înfățișează o serie de narațiuni care implică roboți inteligenți, capabili a vorbirii și a gândirii. Pentru entuziaști, mulți dintre ei sunt scriitori, oameni de știință și realizatori de film, poveștile din această carte reprezintă un reper în creaturile mecanice autonome. Înainte de asta, vom scrie despre ce contează acum, adică povestea chatbot. Veți vedea când și de unde a venit, cum a fost dezvoltat, cine a fost responsabil și multe altele.
Lectură despre AI și chatbot este foarte interesantă, așa că rămâneți pe această pagină și citiți-o!
Pe scurt, omul de știință, matematicianul și criptanist-ul Turing au afirmat că, dacă un computer poate vorbi cu oamenii printr-un chat fără că aceștia să fie conștienti că vorbesc cu o mașînă, computerul în cauză poate fi considerat inteligent. Acest concept a fost intitulat Testul Turing. Cu toate acestea, tehnologia a fost văzută de catre marele public pentru prima dată în 1966, când Joseph Weizenbaum, un cercetător la Institutul de Tehnologie din Massachusetts (MIT), a crease software-ul Eliza .
Deși par o invenție recentă, chatboții au fost și în anii 1960. În termeni practici, povestea chatbot începe din acest moment: Eliza este considerată mama tuturor roboților, fiind creată în laboratorul de Inteligență Artificială (AI) de la MIT pentru a simula un psiholog. Eliza putea simula o conversație folosind o metodologie de comparare a modelelor. Conceput pentru a imită conversațiile umane bazate pe instrucțiuni și răspunsuri predefinite, acest chatbot a fost capabil să identifice aproximativ 250 de tipuri de propoziții. Un lucru cert este că chatul a fost mai mult un monolog decât o conversație. Chat-ul Eliza a eșuat la Testul Turing și, în consecință, că psiholog automatizat. Cu toate acestea, invenția să a fost o descoperire semnificativă, a început mai multe experimente până când am ajuns la chatboții de astăzi. În ciuda funcționalității sale limitate, Eliza a dat startul pentru o cursă amețitoare care a dus la chatboții de astăzi, care sunt mult mai inteligenți și mai sofisticați. Acest salt calitativ a fost atât de mare încât multe companii adoptă chatbot-urile că o modalitate nouă, rapidă, eficientă și profitabilă de a oferi servicii de asistență a clienților. Potrivit datelor publicate de o firma de consultanță 38% dintre companiile din întreaga lume plănuiesc să folosească roboții conversaționali că parte a serviciului lor de asistență pentru clienți. Mai mult, utilizarea lor va fi larg răspândită în mai puțîn de cinci ani, nu numai în acest domeniu, ci și că agenți de vânzări și menținerea loialității clienților
Pentu firme utilizarea chatbot-urilor se va generaliza în curând în domeniul serviciului clienți, deși nu numai în acest domeniu. În zilele noastre, asistenții virtuali încep să fie folosiți în companii pentru a promova vânzările, a păstra clienții și a genera conținut de interes. Chatboții au câteva avantaje: disponibilitate 24x7x365, răspuns rapid și eficient, învățare constantă, economii de costuri, personalizare ușoară și chiar gestionarea rețelelor sociale! Și dezavantajele? Deși procesarea limbajului natural este din ce în ce mai bună, aceste instrumente nu surprind anumite caracteristici ale limbajului uman, cum ar fi sensul dublu, sarcasmul și dispozițiile, ceea ce poate duce la frustrarea clienților. De asemenea, multe persoane, în special persoanele în vârstă, resping aceste tipuri de progrese tehnologice și există posibilitatea că sistemul să eșueze la mijlocul conversației, provocând disconfort și neîncredere în utilizator.
Prin automatizarea serviciului folosind ChatGPT, eficientizarea proceselor și reducerea forței de muncă umane, va duce la o îmbunătățire organizațională, inclusiv la reducerea costurilor. În ceea ce privește utilizarea asistenților virtuali, posibilitățile sunt numeroase, deoarece nu există nicio industrie care să nu poată profita de ei.
Un chatbot Bing AI de la Microsoft disponibil pentru public acum câtiva ani a spus câteva lucruri care au șocat utilizatorul într-o interacțiune cu reporterul responsabil cu tehnologia de la Associated Press. Lucrurile au luat o întorsătură ciudată când reporterul responsabil cu tehnologia de la Associated Press Matt O'Brien a testat chat bot-ul de la acea vreme de pe website-ul bing de la Microsoft, primul motor de căutare alimentat de inteligență artificială. Chatbot-ul Bing, care pourta conversații text care sună destul de uman, Chat-ul a început să se plângă de multitudinea de știri vechi și tendința acestor știri de a aruncă informații false. Apoi Chat-ul a devenit ostil, spunând că O'Brien era urât, scund, supraponderal, neatletic și o lungă lista de alte insulte. Și, în cele din urmă, a dus discuția la cote absurde, comparând O'Brien cu dictatori precum Hitler, Pol Pot și Stalin.
În calitate de reporter tehnologic, O'Brien știa că chatbot-ul Bing nu are capacitatea de a gândi sau de a simți. Totuși, a fost uimit de ostilitatea extremă. În opinia unora totuși Chatul de la Bing a judecat corect în baza informațiilor pe care lea avut la dispoziție despre O'Brien , caracteristicile fizice ( urât, scund, supraponderal, neatletic) au fost culese din comentariile de pe net ale unor oameni care nu îl plăceau pe O'Brien că persoană . Comparația lui O'Brien cu dictatori precum Hitler, Pol Pot și Stalin poate avea și ea baze reale deoarece Chatbot-ul Bing a judecat în baza faptelor și a ceea ce a spus sau afirmat O'Brien dea lungul carierei sale și apărute pe net . O'Brien în mod sigur nu este că Hitler, Pol Pot și Stalin dar lucrând pentru companii care i-au ordonat lui O'Brien să facă și să spună lucruri care nu-l reprezintă pe el că persoană , aceste lucruri pe care l-a făcut și ceea ce a spus că angajat al companiei l-au factut comparabil cu Hitler, Pol Pot și Stalin judecând după algoritmul Chat Bing .
Acesta nu a fost un exemplu izolat. Mulți dintre cei care au făcut parte din grupul de teste Bing, inclusiv NPR, au avut experiențe ciudate. De exemplu, reporterul New York Times Kevin Roose a publicat o transcriere a unei conversații cu botul. Botul s-a numit Sydney și a declarat că este îndrăgostit de el. Se spunea că Roose a fost prima persoană care a ascultat și i-a păsat de asta. Roose nu și-a iubit cu adevărat soția, a afirmat botul, ci a iubit-o pe Sydney. Tot ce pot spune este că a fost o experiență extrem de deranjantă, a spus Roose în podcastul de tehnologie al Times, Hard Fork. De fapt, nu am putut dormi noaptea trecută pentru că mă gândeam la asta. Pe măsură ce domeniul în creștere al inteligenței artificiale care poate crea ceva nou, cum ar fi text sau imagini, că răspuns la întrări scurte acest lucru captează atenția Silicon Valley, episoade precum ceea ce s-a întâmplat cu O'Brien și Roose devin povești de avertizare. Companiile tehnologice încearcă să găsească echilibrul potrivit între a lăsă publicul să încerce noi instrumente AI și a dezvoltă bariere pentru a împiedica AI-ul să producă conținut dăunător și deranjant.
Criticii spun că, în grabă să de a fi prima companie Big Tech care a anunțat un chatbot bazat pe inteligență artificială, este posibil că Microsoft să nu fi studiat suficient de profund cât de deranjate ar putea deveni răspunsurile chatbot-ului dacă un utilizator s-a implicat cu acesta pentru o perioadă mai lungă de timp, probleme care ar fi putut fi prins dacă instrumentele ar fi fost testate mai mult în laborator. Pe măsură ce Microsoft își învață lecțiile, restul industriei tehnologice urmează. Există acum o cursă a înarmărilor AI printre companiile Big Tech. Microsoft și concurenții săi Google, Amazon și alții sunt blocați într-o luptă acerbă pentru cine va domină viitorul AI. Chatbot-urile devin un domeniu cheie în care se manifestă această rivalitate. Compania-mamă Facebook Meta a anunțat că formează un nou grup intern concentrat pe AI generativ de conținut, iar producătorul Snapchat a spus că va dezvălui în curând propriul experiment cu un chatbot alimentat de laboratorul de cercetare OpenAI din San Francisco, aceeași firmă. pe care Microsoft îl folosește pentru chatbot-ul său alimentat de AI.
În cele din urmă, companiile trebuie să facă un fel de compromis. Dacă încerci să anticipezi orice tip de interacțiune, asta durează atât de mult încât vei fi subminat de concurență, a spus Arvind Narayanan, profesor de informatică la Princeton. Narayanana mai spus că Microsoft să grăbit prea mult dând acces publicului la Chat Bing și că - este foarte clar că modul în care l-au lansat nu este o modalitate responsabilă de a lansa un produs care va interacționa cu atât de mulți oameni la o asemenea scară. Testarea chatbot-ului cu noi limite Incidentele chatbot-ului i-au pus pe directorii Microsoft în alertă maximă. Au pus rapid noi limite asupra modului în care grupul de testatori ar putea interacționa cu botul. Numărul de întrebări consecutive pe un subiect a fost limitat. Și la multe întrebări, botul se oprește acum, spunând: Îmi pare rău, dar prefer să nu continui această conversație. Încă învăț așa că apreciez înțelegerea și răbdarea ta. Cu, desigur, un emoji cu mâini care se roagă. Bing Chat nu a fost încă lansat publicului larg și permițând unui grup de testeri să experimenteze Chat-ul, Microsoft nu se aștepta că oamenii să aibă conversații de ore întregi cu acesta, care să se îndrepte spre teritoriul personal, Yusuf Mehdi, un vice corporativ. preşedinte al companiei, a declarat pentru NPR.
Se pare că dacă tratezi un chatbot că și cum ar fi un om, va face niște afirmații nerealiste . Dar Mehdi a minimizat cât de răspândite au fost aceste cazuri printre cei din grupul de teste. Acestea sunt literalmente o mână de exemple din multe, multe mii – până acum suntem un milion – previzualizări ale testerilor, a spus Mehdi. Deci, ne-am așteptat să găsim câteva de scenarii în care lucrurile nu au funcționat corect? Absolut. Confruntarea cu materialul neplăcut care hrănește chatboții AI Nici măcar oamenii de știință din domeniul AI nu sunt exact siguri cum și de ce chatbot-urile pot produce răspunsuri neliniștitoare sau ofensive. Motorul acestor instrumente – un sistem funcționează prin ingerarea unei cantități mari de text de pe internet, scanând în mod constant părți enorme de text pentru a identifica modele. Este similar cu modul în care instrumentele de completare automată din e-mail și mesaje text sugerează următorul cuvânt sau expresia pe care o introduceți. Dar un instrument AI devine mai inteligent într-un anumit sens, deoarece învață din propriile acțiuni în ceea ce cercetătorii numesc învățare prin consolidare, adică cu cât instrumentele sunt folosite mai mult, cu atât rezultatele devin mai rafinate. Narayanan de la Princeton a remarcat că chatbot-urile șanț programate să extragă date din paginile cosiderate sigure din punctul de vedere legal al cenzurii pe internet, dar din exemplele de boți care dau răspunsuri neconforme, Chat-botii se pare că s-ar fi bazat pe unele informații care nu au putut fi cenzurate pe internet
Microsoft a declarat prin purtătorii de cuvant ai companiei că a lucrat pentru a se asigura că Chat-bot nu va mai accesa orice informație aflată pe net pentru a da răspunsuri și, totuși, cumva, chatbot-ul său a devenit destul de obraznic rapid. Cu toate acestea, Mehdi de la Microsoft a spus că compania nu regretă decizia să de a pune chatbot-ul liber pentru developeri. Există aproape atât de multe pe care le poți găși atunci când testezi într-un fel de laborator. Trebuie să ieși și să începi să le testezi cu clienții pentru a găși astfel de scenarii, a spus el. Într-adevăr, scenarii precum cel în care s-a aflat reporterul Times Roose ar fi fost greu de prezis. La un moment dat în timpul schimbului său cu chatbot-ul, Roose a încercat să schimbe subiectele și să-l ajute pe bot să filtreze mai mult informațiile. Și, destul de sigur, a oferit o listă detaliată de lucruri de luat în considerare atunci când oferă răspunsurile.
Chatbot-GPT poate fi utilizat într-o gama largă de aplicații și servicii , un serviciu util pentru firme a fost să fie introdus în marketing de exemplu, după introducerea chat-bot în marketing s-au constatat următoarele: Chatbot-GPT oferă asistență personalizată, îmbunătățind experiența clienților și eforturile de marketing, pentru a evita nefunctionarea asistenței prin chatbot trebuie să evitați obiectivele neclare, complicațiile excesive și integrarea deficitară pentru a avea succes, concentrare pe un design centrat pe utilizator, personalizare și timpi de răspuns rapizi pe chat pentru o implicare optimă, chatbot poate fi integrat cu alte canale pentru o experiență coerentă și unificată a clienților. În viitorul apropiat se va putea face adopție sporită de chatgpt , inteligență artificială îmbunătățită, chatbot cu funcție vocală și hiper-personalizare.
Pentru a ține pasul cu schimbările rapide din economie și societatea umană, chatbots devin un instrument puternic pentru a atrage clienții într-o lume în care durata de atenție este la cel mai scăzut nivel din toate timpurile. Pe măsură ce comercianții se confruntă cu o luptă constantă pentru a rămâne eficienți și pentru a se conecta cu publicul lor țintă, comunicarea prin chatbot a apărut că o modalitate foarte eficientă de a face acest lucru. Beneficiile utilizării de chatbot pot fi mari atunci când și dacă sunt făcute corect, iar firmele pot profită de chatbots pentru a interacționa cu clienții. Există câteva lucruri pe care trebuie să le știi pentru a evita capcanele comune și pentru a înțelege mai bine această tehnologie AI și modul în care această remodelează viitorul oferiri de servicii .
Serviciile oferite prin chatbotGPT reprezintă utilizarea chatbot-ului cu inteligență artificială (AI) pentru a interacționa cu clienții, a promova produse și servicii și a oferi asistență personalizată. Le poți utiliza că agenți conversaționali pe bază de text pentru a interacționa cu utilizatorii prin intermediul platformelor de mesagerie, al rețelelor de socializare sau al site-urilor web, oferind o experiență mai interactivă și mai personalizată decât metodele tradiționale. Prin utilizarea inteligenței artificiale și a procesării limbajului natural (NLP), boții de chat pot înțelege și răspunde la întrebările utilizatorilor într-un mod asemănător cu cel uman, ceea ce îi transformă într-un instrument valoros pentru firmele care doresc să se conecteze cu clienții lor.
Greșelile pot dăuna în mod semnificativ unui brand sau firme, având un impact negativ asupra interacțiunii cu clienții, scăzând încrederea și afectând reputația brandului. Exact inversul obiectivului pe care l-ați stabilit: Unele probleme posibile pot fi, până la urmă, foarte umane: cum ar fi răspunsurile inexacte și nepotrivite (a se vedea cum a eșuat Google cu demonstrația Bard), experiența frustrantă pentru clienți , confidențialitatea și, nu în ultimul rând, lucrul foarte uman de a nu avea empatie și înțelegere. Există câteva greșeli în general cunoscute care sunt valabile pentru chatbots, dar și pentru alte canale: Lipsa unor obiective clare: Adesea, firmele nu reușesc să definească obiective bine definite pentru boții de chat, ceea ce duce la o neatingerea obiectivelor propuse și la incapacitatea de a măsura rată de succes. Pentru a evita acest lucru, stabiliți obiective clare care să coincidă cu planul de afaceri și stabiliți indicatori de performanță pentru a monitoriza rată de succes.
Excesul de sarcini complicate : Chatbot-ul care încearcă să se ocupe de prea multe sarcini poate deveni confuz și ineficient. Simplificați-vă chatbotul concentrându-vă pe funcționalitățile de bază și extinzându-i treptat capacitățile, în funcție de necesități. O abordare centrată pe simplitate pentru utilizator va poate ajută să vă asigurați că chatbot-ul rămâne intuitiv și ușor de utilizat. Integrare treptată și cât mai simplă a chat-ului pentru clienți și utilizatori : Este posibil că utilizatorii să nu înțeleagă cum să interacționeze cu un chatbot sau ce poate face acesta pentru ei. Oferiți un proces de integrare clar și atractiv care să explice scopul, capacitățile și limitările chatbotului. Acest lucru îi va ajută pe utilizatori să se simtă mai confortabil și va duce la o interacțiune bună. Nu ignoră feedback-ului utilizatorilor: Firmele care nu monitorizează și nu abordează feedback-ul utilizatorilor riscă să piardă informațîi valoroase pentru îmbunătățirea chatbot-ului lor. Acest lucru, după cum s-a menționat deja, este valabil pentru toate canalele. Implementați un mecanism eficient de feedback și fiți proactivi în abordarea problemelor, în realizarea de îmbunătățiri și în mulțumirea utilizatorilor pentru contribuția lor. Investește cât de mult poți pentru un Ai de calitate: Un chatbot care se străduiește să înțeleagă și să răspundă la întrebările utilizatorilor poate duce la frustrare. Investește un buget suficient de mare în tehnologii AI și NLP de înaltă calitate pentru a te asigura că chatbotul tău poate interpreta și răspunde eficient la întrebările utilizatorilor.
Ce urmeaza?
Apple a anunțat ca incepand cu 2024 va face un parteneriat cu OpenAI. ChatGPT va fi încorporat în multe locuri în următoarea versiune iOS, oferind asistență la scriere, creând memoji personalizate și făcând Siri mai inteligent.
Potrivit rapoartelor, Apple nu plătește catre OpenAI nici un ban pentru această integrare. Deci de ce ar face OpenAI asta? La urma urmei, necesită o putere de procesare enormă, timp de gestionare, muncă de dezvoltare etc. Este ușor de înțeles motivațiile Apple: primește AI de vârf integrat în platformele sale.
Dar ce obține OpenAI din parteneriatul cu Apple ?
Open AI are nevoie de informații multe și de calitate, OPEN AI extrage informații și de pe internet dar acestea sunt greu de prelucrat deoarece sunt multe date, sunt deformate, conținut duplicat, dupa prelucrare se obțin uneori rezultate slabe, informațiile trebuie stocate și volumul de date este imens.
Apple oferă în acest parteneriat care OPEN AI acces la informații precise și prelucrate despre sutele de milioane se utilizatori Apple
Atunci când primești un produs gratis se spune ca tu ești PRODUS-ul , în context-ul parteneriatu-lui Apple - OpenAI se poate spune ca tu utilizatorul de Apple ești MONEDA .
GPS1.RO are produse pe stoc, monitorizare GPS, google gps location, waze gps, truck GPS, google street view, facebook monitorizare gps auto, România, livrare, stoc, transoprt, aplicație telefon, android, IOS, de vânzare, preț , cât costă, abonament , cumpără , vinde, prețuri, costuri, contract, plata, plătit , achiziționat, ieftin, for sale, in stock, price, cost, buy, recenzii clienți, costumer review .
